本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第231期線上Talk！

北京時間8月5日(周三)晚8點，快手AI平臺、西雅圖AI實驗室、FeDA商業(yè)化智能實驗室負責人—劉霽博士的talk將準時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線！

他與大家分享的主題是: “AI基建和實戰(zhàn)探索”。屆時將會介紹快手在AI基礎(chǔ)建設(shè)上的工作和快手AI的若干應用實例。

Talk·信息

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主題：AI基建和實戰(zhàn)探索

嘉賓：快手AI平臺負責人?劉霽

時間：北京時間?8月5日 (周三) 20:00

地點：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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AI基礎(chǔ)建設(shè)決定了一個公司數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務的迭代效率和試錯成本。國內(nèi)外的大公司當面臨多個業(yè)務線的時候，為了提升效率，節(jié)省人力，都選擇了AI中臺建設(shè)的策略。如何針對公司自身業(yè)務特性，把中臺建設(shè)做成既有通用化又有定制化的設(shè)計，是每個公司都要思考的問題。?

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.?快手在AI基礎(chǔ)建設(shè)上的工作（包括針對短視頻理想的推薦框架，訓練，推理，模型壓縮等）

2. 快手AI的若干應用實例（包括多模態(tài)生成，游戲等）?

Talk·提問交流?

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Talk·觀看方式?

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嘉賓介紹

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劉霽博士畢業(yè)于威斯康辛大學計算機系。現(xiàn)擔任快手AI平臺部、Ytech西雅圖人工智能實驗室和FeDA商業(yè)化智能實驗室負責人，以及游戲AI實驗室聯(lián)合負責人。他從事機器學習以及人工智能研究和應用超過15年，涉獵領(lǐng)域包括分布式機器學習，運籌優(yōu)化，推薦/廣告系統(tǒng)和算法，計算機視覺，強化學習/游戲AI，聯(lián)邦學習，數(shù)據(jù)分析，機器人等，參與主導過多項美國自然科學基金項目。

當前，他致力于搭建快手一站式SaaS的AI平臺（計算硬件平臺，通用的訓練推理框架，通訊庫，AutoML，圖計算/用戶畫像，事件監(jiān)測平臺等）提升AI的轉(zhuǎn)化效率，以及通過AI算法的前沿性探索對商業(yè)化、推薦、游戲、電商、內(nèi)容孵化等多個業(yè)務賦能。

他在頂級的計算機期刊和會議上發(fā)表了超過100篇學術(shù)論文，并曾多次在頂級學術(shù)會議上（如SIGKDD和UAI）榮獲最優(yōu)論文獎或者提名，并且主導過多個美國自然科學基金項目。2017年曾榮獲IBM最優(yōu)教職獎。2018年被提名為中國35歲以下AI風云人物。2019年參與的YCNN終端推理引擎項目獲得CCF科技進步獎。

他的研究工作對工業(yè)界產(chǎn)生了重要的影響：他在異步并行算法方面的研究奠定了現(xiàn)在廣泛使用的深度學習工具諸如tensorflow和pytorch異步并行算法的理論和實踐基礎(chǔ)；他提出用“去中心化”的并行框架用于解決深度學習中超大規(guī)模的模型訓練的通訊效率，開創(chuàng)了全新并行思路，并已被facebook, IBM等率先采用。他在快手主導開發(fā)的Persia基于GPU的推薦訓練框架提升了傳統(tǒng)的基于CPU的推薦框架數(shù)百倍效率，引領(lǐng)推薦框架的技術(shù)潮流，快手的廣告推薦系統(tǒng)方案正在被業(yè)內(nèi)越來越多地采用；他帶領(lǐng)團隊搭建了通用的異地推薦系統(tǒng)，系統(tǒng)化解決了海外“異地”推薦的難題。??

關(guān)于TechBeat社區(qū)?

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