很多人學(xué)習(xí)Stata，只是照貓畫虎，或者按照教程的操作，缺失思考：為什么要這么做，這些代碼是什么意思。

菜單式的操作，確實可以死記硬背，按照教程一步一步操作?？墒?，這種學(xué)習(xí)方式，效率是非常低的。這也是為什么大部分醫(yī)學(xué)生在畢業(yè)后都忘記SPSS的操作。

Stata雖然也有菜單，但是絕大部分的功能，用命令行實現(xiàn)更為高效。因此，讀懂Stata的代碼，顯得尤為重要。

“爾云間meta分析”將為大家講解stata進行meta分析的常用命令。

以Stata 11.0自帶的數(shù)據(jù)為例。

1 、help metan

注：Stata進行meta分析，最常用的是metan命令，“help metan”可調(diào)取metan的幫助文件。

2 、use http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/m/metan_example_data

注：在metan的幫助文件里，找到上述字符，點擊，軟件自動運行該代碼，讀取stata自帶的示例數(shù)據(jù)。

3?、metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, label(namevar=id, yearvar=year) fixed rr

注：“metan”, Stata做meta分析的啟動代碼。“tdeath tnodeath cdeath cnodeath”，stata實現(xiàn)四格表資料meta分析的必備數(shù)據(jù)，這四個變量名可隨意修改（命令的變量名與數(shù)據(jù)編輯窗口的變量名一致）。?“l(fā)abel()”，代表研究的標(biāo)簽，“namevar”代表研究名稱；“yearvar”代表年份?！癴ixed”，代表合并模型為固定效應(yīng)模型（若使用隨機效應(yīng)模型，改為random）?！皉r”代表合并效應(yīng)值為“Risk Ratio(RR)”，若是OR，則改為or。

4、?metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, lcols(id year) fixed rr?counts

注：實現(xiàn)的功能與“3”一樣，代碼也差不多，只是表示研究標(biāo)簽的代碼改成了“l(fā)cols()”。括號里輸入需要展示的變量，變量間用空格區(qū)分，如“l(fā)cols(id year)”，表示在森林圖左側(cè)顯示id，year兩個變量?！癱ounts”，森林圖的右側(cè)顯示四格表資料對應(yīng)的變量。

5 、metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, lcols(id year) rcols(tdeath tnodeath cdeath cnodeath) fixed rr

注：四格表數(shù)據(jù)還有另一種展現(xiàn)形式：四個變量依次展示?？赏ㄟ^“rcols(tdeath tnodeath cdeath cnodeath)”展示。同理，“rcols()”，代表在森林圖右側(cè)展示的信息。然而，通過“l(fā)cols()”或“rcols()”展示的變量，在森林圖里顯示的不是變量的“Name”，而是“Label”。

可通過變量窗口或數(shù)據(jù)編輯窗口，修改變量的“Label”。

6、?metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, lcols(id year ?tdeath tnodeath cdeath cnodeath) ?fixed rr

注：四表格數(shù)據(jù)也可以放在森林圖的左側(cè)，根據(jù)需求自由設(shè)置“l(fā)cols()”、“rcols()”。

7 、metan tdeath tnodeath cdeath cnodeath, texts(140)?astext(70) lcols(id year ?tdeath tnodeath cdeath cnodeath) ?fixed rr

注：Stata做出來的森林圖，經(jīng)常需要調(diào)整字體的大?。ㄌ貏e是研究數(shù)量≤5時），可以使用“texts(140)”，括號的數(shù)字代表字體放大的百分比，“140”代表140%?！癮stext(70)”則代表數(shù)據(jù)占整個森林圖的百分比，括號里的數(shù)字越大，意味著森林圖中間的圖形占比越小。

通過設(shè)置“texts()”、“astext()”（具體的數(shù)值，可根據(jù)森林圖出來的效果，逐步調(diào)整），森林圖顯得更加高大上了！