迭代器

迭代器為可迭代對象，可以生成一系列值。等要用的時候才會把值取出來，比起列表更省空間。

可以生成迭代器的函數(shù)：iter()、zip()、map()、reversed()、itertools庫里的各種函數(shù)等。

生成器

用來生成迭代器的函數(shù)。

迭代器甚至可以是無限的。

獲取迭代器里的元素

①迭代器作為可迭代對象，可以用for循環(huán)遍歷輸出。

②也可以用next()函數(shù)一個一個取迭代器中的元素，

? ?或者自帶的__next__()方法。

③將迭代器轉(zhuǎn)換為列表等。

④如果只想要某個元素或者某段切片，可以用islice()函數(shù)。

? ?第一個參數(shù)為迭代器，后面的參數(shù)同range()函數(shù)的參數(shù)。

迭代器的性質(zhì)

迭代器具有狀態(tài)信息。到達(dá)序列末尾時迭代器耗盡。（一次性）

迭代器經(jīng)常配合in / not in?判斷某元素是否在迭代器內(nèi)。

用in判斷時，python會從第一個元素遍歷可迭代對象直至找到或者到末尾。

第二次判斷13是否在迭代器中時，由于已經(jīng)遍歷取出了31之前的數(shù)，所以已經(jīng)不在迭代器中了，返回False，因為迭代器的每個元素是一次性的。

當(dāng)想多次使用迭代器時，可以用tee()函數(shù)把迭代器拆分成互相獨立的多個迭代器。

第二個參數(shù)為拆分的數(shù)量，不寫時默認(rèn)為2。

▲tee()函數(shù)會緩存原始可迭代對象中的元素，如果原始可迭代對象很大或者無限的，那么使用tee()函數(shù)可能會消耗大量的內(nèi)存。

但是當(dāng)原迭代器被取出元素時，會影響到拆分出來的迭代器。

神奇的是，子迭代器雖然相互獨立，但會影響原迭代器。影響到了原迭代器，另一個子迭代器就會受影響。

可以看到原迭代器取出的元素子迭代器也同時被取出。所以拆分后不要用原迭代器為好。

對比列表和迭代器的內(nèi)存消耗

把迭代器所有元素存到列表里內(nèi)存消耗上升3倍。

（當(dāng)然正規(guī)做法是回溯算法）