來源：投稿 作者：Kenny_Vincent

編輯：學(xué)姐

首先說明?下，我自己一開始是買了深度之眼pytorch框架班課程入門的，但是在學(xué)習(xí)pytorch期間還看了很多其他的，我接下來就來分享一下：

1.深度之眼pytorch框架班

優(yōu)點：這門課講的很全面，平常用到的各個函數(shù)、lossfunction、model、optimizer等等這些都講到了，還有 例程代碼講解他們之間的區(qū)別，甚至深入到了pytorch的源碼，最后還有幾個綜合項?練手.老師講的也不錯， 還有答疑群可以解答。

缺點：但是缺點也是這門課過于全面。新手很多時候?qū)Χ己茔露?，學(xué)習(xí)時候容易遺忘，老師講得太全面和深入，使得當時我摸不著重點，感覺老師講得都是重點。

2.B站視頻

https://www.bilibili.com/video/BV1Sr4y1N71H?from=search&;seid=14244647237162237617

優(yōu)點：這個視頻是我看B站這么多pytorch課程中感覺是對新?最友好的。老師講得通俗易懂，并且以 pytorch中的常?內(nèi)容為重點，讓你盡快理解并且盡快使?，讓你以最快的時間上手。

缺點：沒有對pytorch源碼的講解

3.github中的tutorial

https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

這是一個韓國人寫的tutorial，寫的十分干凈簡潔！你可以看一遍他的代碼，然后自己復(fù)現(xiàn)出來，這樣可以快速提高自己搭建模型的能力

4.論文復(fù)現(xiàn)

如果說你已經(jīng)入門了pytorch，想進一步提升，這時候就來到論文復(fù)現(xiàn)環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)我會推薦你關(guān)注這個B站UP:

B站視頻：https://space.bilibili.com/18161609/dynamic github: https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

這個up主講解了那些經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型 Alexnet， VGGnet， resnet, googlenet, moblienet…………還有最新的 Swintransformer， convnext, 甚至還教你如何在pytorch和tensorflow上面復(fù)現(xiàn)這些模型，并且他還把他視頻里講到的代碼統(tǒng)統(tǒng)放到了github上，做成了?個tutorial, 里面除了復(fù)現(xiàn)的模型代碼，還有多機多GPU的分布訓(xùn)練代碼，amp加速代碼等等。

堪稱我讀研時的第?個導(dǎo)師！??！

還有深度之眼的論文講解系列專題在B站也能看到：

https://space.bilibili.com/365093772

5.pytorch官方文檔

https://pytorch.org/docs/stable/index.html

pytorch官方文檔里面其實也有tutorial可以讓你快速入門，但畢竟都是英文的，理解起來優(yōu)點難度，所以我一般是把他當作'新華字典'，一般是忘記了哪個函數(shù)的使用方法，就上去查，還是很方便的。

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