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Panda_DEA增加至強(qiáng)有效前沿最近距離-MinDS模型

2023-02-24 21:29 作者:小魚兒193  | 我要投稿

Panda_DEA1.3版本正式發(fā)布,主要有以下變化:

1、增加了兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型;

2、增加了兩種零和博弈ZSG模型,并根據(jù)文獻(xiàn)常用做法,自動(dòng)迭代到各DMU效率值為1;

3、增加了至強(qiáng)有效前沿最近距離-MinDS模型,并為此支持外接Gurobi和GLPK兩種求解器,顯著提高求解速度。

4、界面美化。

目前它的界面是這樣的:

是這樣的:

好看多了

下面主要介紹MinDS模型:

MinDS 模型在SBM 模型的基礎(chǔ)上增加了一組混合整數(shù)線性約束,使得被評(píng)價(jià)DMU 的參考標(biāo)桿位于同一個(gè)超平面內(nèi),進(jìn)而通過求解混合整數(shù)線性規(guī)劃來獲得MinDS 模型的效率值。同SBM 模型相比,MinDS 模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠使無效DMU 實(shí)現(xiàn)以較小的平均改進(jìn)比例即可達(dá)到完全有效狀態(tài)。

根據(jù)Aparicio(2007)的做法,求解MinDS模型的效率,分為兩步,第一步,求解SBM模型:

第二步,根據(jù)第一步,得到效率值為1的DMU,組成新的參考集,求解如下模型,得到MinDS模型的效率值:

其中,Q(即軟件中的M值)是一個(gè)比較大的正數(shù),對(duì)于不同的求解器,M的值可能有所不同,過大或者過小可能會(huì)影響到求解的結(jié)果,軟件中默認(rèn)該值=1000000,用戶也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況來更改。為了更好地求解MinDS模型,Panda_DEA還支持外接GLPK和Gurobi兩款求解器,用戶只需安裝好求解器,就可以很方便地在軟件中調(diào)用求解器求解。

下面是軟件的計(jì)算結(jié)果和Aparicio(2007)論文中結(jié)果的對(duì)比:

可以看到,軟件計(jì)算結(jié)果,基本與論文中披露的結(jié)果保持一致。


Panda_DEA增加至強(qiáng)有效前沿最近距離-MinDS模型的評(píng)論 (共 條)

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