一個(gè)量子物理學(xué)家是怎樣研究 AI 的? | 8月書訊

在人工智能爆發(fā)的這幾年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成了最佳編程范式之一。傳統(tǒng)的編程方法告訴計(jì)算機(jī)做什么,把大問題分解成許多小問題,明確定義任務(wù),以便計(jì)算機(jī)執(zhí)行。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不直接告訴計(jì)算機(jī)如何解決問題,而讓它主動(dòng)從可觀測(cè)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),讓它自己找出解決問題的方法。
主動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)聽上去很妙,然而直到 2006 年,除了一些特殊問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍未能超越傳統(tǒng)方法。2006 年,名為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的學(xué)習(xí)技術(shù)誕生,并引發(fā)了變革。現(xiàn)在,人們將這些技術(shù)稱為“深度學(xué)習(xí)”。
隨著這些年的發(fā)展,如今深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等許多問題上表現(xiàn)不俗,已被谷歌、微軟、Facebook 等公司大規(guī)模采用。
本月圖靈重點(diǎn)推出一本書《深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》,本書特別細(xì)致闡釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心概念,而不是籠統(tǒng)地羅列想法。
這些核心概念是理解其他新技術(shù)的基礎(chǔ),類比學(xué)習(xí)編程語言的話,這相當(dāng)于掌握一種新語言的核心語法、庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。你可能只了解某一門編程語言的一小部分,但新的庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)容易理解。
這意味著本書不會(huì)重點(diǎn)講授如何使用特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。如果你想學(xué)習(xí)某個(gè)程序庫的用法,可以參考相關(guān)教程和文檔。請(qǐng)注意,這樣可能暫時(shí)解決了某些問題,然而如果想理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行機(jī)制,以及未來幾年都不會(huì)過時(shí)的原理,那么只學(xué)習(xí)流行的程序庫是不夠的,還需要掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。技術(shù)興衰起落,而原理是長(zhǎng)久的。
本書贊譽(yù)
這是一本非常好的深度學(xué)習(xí)入門書,相信一定會(huì)得到大家的喜愛。
——李航?字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)、ACM杰出科學(xué)家
這本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本原理入手,詳細(xì)地解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的核心概念,兼顧理論和實(shí)踐,是深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的一本好書。
——馬少平?清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師
這本量子物理學(xué)家筆下的好書以一個(gè)個(gè)生動(dòng)的實(shí)例驅(qū)動(dòng)你恨不得一口氣讀完!
——徐涵?華為歐洲研究院高級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理
關(guān)于作者
邁克爾·尼爾森(Michael Nielsen),量子物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、科普作家,Y Combinator Research 的研究 Fellow。曾受邀在哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)等高校以及谷歌、微軟等公司做主題演講。

哈工大研究生課程的參考書
邁克爾·尼爾森(Michael Nielsen)?| 著
朱小虎 | 譯
本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向,輔以貫穿全書的 MNIST 手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容,以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書后,讀者將能夠通過編寫 Python 代碼來解決復(fù)雜的模式識(shí)別問題。

第二部 “普林斯頓” 系列讀本
Raffi Grinberg | 著
李馨 | 譯
本書是《普林斯頓××讀本》系列圖書的第二本,該套書的論述風(fēng)格友好、平易近人,通過作者與讀者之間的互動(dòng)對(duì)話和相關(guān)示例非常清晰地闡明了數(shù)學(xué)概念,提供了命題和定量邏輯方面的知識(shí),可以使讀者精通自己的數(shù)學(xué)思路。
本書講解了學(xué)習(xí)實(shí)分析的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括基本的數(shù)學(xué)與邏輯、實(shí)數(shù)、集合、拓?fù)?、序列等.作者以通俗易懂且略帶幽默的口吻講。

圖解常用屬性的效果,助你簡(jiǎn)單入門CSS
格雷格·賽德尼科夫(Greg Sidelnikov) | 著
曾家龍 | 譯
你知道如何用CSS畫圓形、矩形和正方形嗎?
你知道如何使這些基本形狀變得不規(guī)則嗎?
你知道如何用CSS組合不規(guī)則形狀,從而創(chuàng)作出藝術(shù)作品嗎?
?本書通過200多幅示意圖直觀地展示了常用CSS屬性的用法及效果,涉及面廣,包括偽類選擇器、偽元素選擇器、盒模型、位置、字體、陰影、元素可見性、浮動(dòng)、顏色漸變、二維變換、三維變換、彈性盒布局、網(wǎng)格布局等。
雖然 CSS 是為網(wǎng)站與 Web 應(yīng)用程序的布局而生的,但才華橫溢的用戶界面設(shè)計(jì)師把它用到了極致。因此,為了增添趣味性,本書剖析了如何用CSS繪制藝術(shù)作品“太空中的特斯拉汽車”。書后附有屬性索引,方便讀者參閱。

打造用戶真正需要的產(chǎn)品
[美]梅麗莎·佩里(Melissa Perri) | 著
田恬 | 譯
本書探討了角色、戰(zhàn)略、流程和組織動(dòng)態(tài)將如何影響公司可產(chǎn)出的價(jià)值。作者憑借自己的豐富經(jīng)驗(yàn),為產(chǎn)品經(jīng)理提供了明確、直接的建議,指導(dǎo)他們通過出色的產(chǎn)品管理來擺脫構(gòu)建陷阱。通過探尋公司結(jié)構(gòu)中溝通和協(xié)作的秘密,你將了解如何克服產(chǎn)品開發(fā)障礙并構(gòu)建有利于業(yè)務(wù)和客戶的產(chǎn)品。

新版的 PHP 與 MySQL 的經(jīng)典暢銷之作
全面涵蓋了 PHP 語言的新增強(qiáng)和新改進(jìn)
弗蘭克·M·克羅曼 | 著
陳光欣 | 譯?
本書是全面講述 PHP 與 MySQL 的經(jīng)典暢銷之作,不但詳細(xì)介紹了這兩種技術(shù)及其相關(guān)工具的核心特性,還講解了如何高效地結(jié)合這兩種技術(shù)構(gòu)建出健壯的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。
書中大量實(shí)際的示例和深入的分析均來自于作者在這方面多年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),可用于解決開發(fā)者在實(shí)際工作中所面臨的各種挑戰(zhàn)。第5版涵蓋了PHP 7 的新增功能以及新版 MySQL 的新特性。

比爾·蓋茨傾情推薦?
大眾的計(jì)算機(jī)科普書
托尼·海依(Tony Hey)| 著
奎利·帕佩(Gyuri Pápay)| 著
武傳海 , 陳少蕓 | 譯
如今,計(jì)算機(jī)幾乎影響著我們生活的方方面面,從社交的方式到汽車的安全性能,都離不開計(jì)算機(jī)。那這一切到底是如何在短短 50 年內(nèi)發(fā)生的呢?本書帶領(lǐng)我們踏上了關(guān)于計(jì)算的旅程,從 20 世紀(jì) 30 年代早期的計(jì)算機(jī)到今天的前沿研究,均有涉獵。
在這一過程中,作者詳述了軟硬件背后的理念、算法的神奇、摩爾定律的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、個(gè)人計(jì)算機(jī)的誕生、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、IBM 的沃森等人工智能的興起、《我的世界》等新一代游戲、谷歌與 Facebook 的崛起以及可能改變未來的量子計(jì)算。
本書還介紹了技術(shù)領(lǐng)域的夢(mèng)想家和發(fā)明家的傳奇故事,正是他們把偉大的技術(shù)帶到了現(xiàn)代世界的每個(gè)角落。本書的故事激動(dòng)人心,文字淺顯易懂,圖文并茂,深入淺出,為任何想知道智能手機(jī)從何而來以及未來我們將走向何方的人打開了計(jì)算世界的大門。
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