五月天青色头像情侣网名,国产亚洲av片在线观看18女人,黑人巨茎大战俄罗斯美女,扒下她的小内裤打屁股

歡迎光臨散文網(wǎng) 會員登陸 & 注冊

電商如何打開數(shù)字化的破局之路

2023-01-31 14:23 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

電商網(wǎng)購已經(jīng)成為我們的日常生活,在如此高節(jié)奏的工作下,打開手機或者電腦從網(wǎng)上挑選自己需要的物品,方便快捷,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和月的高速發(fā)展,電子商務作為現(xiàn)今的產(chǎn)業(yè)在我國快速增長和興起。?

如今的電商模式多種多樣,線上線下相結合,個體與廠商協(xié)作營銷,視頻直播賣貨,還有網(wǎng)紅明星的帶貨,有效的降低了交易成本,實現(xiàn)降本增效。多平臺的營銷確實提升了銷量,同時也產(chǎn)生新的問題,大量的數(shù)據(jù)和多角度的情況分析,傳統(tǒng)的模式已無法滿足管理需求,他們需要更專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工來實現(xiàn)管理者的想法。商業(yè)智能?BI 就是這樣的工具,不僅可以數(shù)據(jù)多維度分析,殺手锏是可以拉通各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)壁壘,為企業(yè)管理者提供決策支持和數(shù)據(jù)參考。

一、銷售管理

電商以往的數(shù)據(jù)實時性不夠,無法快速的對銷售策略推廣和調(diào)整,容易錯失商機。針對消費者關注的下單、退款、折扣、贈品、活動、優(yōu)惠等,沒有成熟的分析體系,這種情況在大數(shù)據(jù)的背景下很輕易的會被大平臺甩在身后,這就需要電商從多維度來對銷售數(shù)據(jù)整合和分析。

通過銷售數(shù)據(jù)分析,可以獲得直觀的效果統(tǒng)計,根據(jù)市場情況實時的調(diào)整營銷策略,吸引客戶,增加流量,加大廣告的推送力度和精準的客戶推廣。?

消費者分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

二、庫存管理

庫存管理可不是單單的進貨、整理和出貨,合理的庫存不僅要保障銷售的需求,還要減少滯銷產(chǎn)品和殘次品的資金占用。進銷存是緊密聯(lián)系在一起的,銷量不佳會造成庫存的積壓,進貨的種類、頻次和質量也直接關系銷售的難易程度,而庫存則是進貨和銷售的結果,環(huán)環(huán)相扣。?

采購分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

在庫存管理中需要對暢銷品、庫齡商品、滯銷品和殘次品等等進行單獨的報表展示,來重點實現(xiàn)對庫存的合理管控。當管理者了解了庫存現(xiàn)狀后,就可以在市場策略分析時考慮到庫存,來定期清理滯銷品和庫齡產(chǎn)品,比如以贈品的形式減少庫齡產(chǎn)品,從而達到合理的庫存比例。?

進銷存分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

三、物流監(jiān)控

發(fā)貨速度和物流情況是消費者非常關心的事,直接影響購物體驗和回購次數(shù),所以對物流進行全程的監(jiān)控是非常必要的。當出現(xiàn)包裹物流異常,物流節(jié)點超時等等,平臺實時的預警,提高效率和滿意度。?

管理駕駛艙 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

四、流量轉化

現(xiàn)在是流量時代,流量的多少關乎電商的店鋪引流。各種形式的推廣包括廣告、代言、直播、帶貨、短視頻等等,哪種形式的轉化率高,哪個平臺的粉絲量大,都可以通過對流量數(shù)據(jù)的監(jiān)控來描繪用戶畫像,進行精準的定位提高客戶購買質量,監(jiān)控數(shù)據(jù)如觀看時長、是否關注、是否關注同類商品等。

隨著數(shù)字化的發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)品管理的優(yōu)化,摒棄傳統(tǒng)思維中銷量即一切的觀點,深入挖掘各項數(shù)據(jù)背后的真實情況,發(fā)現(xiàn)問題,直擊痛點,針對性的制定策略,讓流量轉變成銷量。?

用戶畫像 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

很多人總會覺得這種情況不會出現(xiàn)在自己的企業(yè)身上,但現(xiàn)實中的案例顯示很多企業(yè)就是會因為數(shù)據(jù)孤島導致經(jīng)營出現(xiàn)問題,而且這個問題無關大小,在大大小小的業(yè)務活動中,會經(jīng)常出現(xiàn)。

商業(yè)智能 BI 出現(xiàn)在市場上,它所依托的數(shù)據(jù)倉庫能夠把手工記錄、 EXCEL 表格、業(yè)務信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)全部統(tǒng)一儲存起來,利用可視化分析全面展示企業(yè)發(fā)展信息,企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)孤島問題才終于解決。

?

電商如何打開數(shù)字化的破局之路的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
浙江省| 桓台县| 定结县| 尼勒克县| 饶平县| 凉城县| 贵阳市| 马山县| 利川市| 军事| 亚东县| 长宁区| 漳浦县| 遂平县| 平阳县| 阜宁县| 马山县| 乌鲁木齐市| 玛多县| 新乡市| 马边| 获嘉县| 锡林郭勒盟| 哈巴河县| 承德市| 钟山县| 兴和县| 霍林郭勒市| 玉门市| 浙江省| 肇东市| 柳林县| 永川市| 津南区| 蒙城县| 陵水| 高邮市| 阿拉善右旗| 邛崃市| 永宁县| 孝义市|