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AMD數(shù)據(jù)中心技術助力高性能計算領域不斷發(fā)展

2022-07-20 11:09 作者:IT數(shù)碼情報站  | 我要投稿

高性能計算的發(fā)展,可以不斷助力科學家、研究人員和工程師將想象變?yōu)楝F(xiàn)實。AMD EPYC(霄龍)處理器為處理大型科學和工程設計數(shù)據(jù)而生,非常適合高性能計算工作負載、計算密集型模型和高級分析技術,它應用在許多超大規(guī)模的高可擴展性數(shù)據(jù)中心和超級計算機中,助力實現(xiàn)非凡性能、推動更多創(chuàng)新和加速實現(xiàn)成果。而AMD Instinct MI200系列加速器是AMD最新的數(shù)據(jù)中心GPU,旨在助力百億億級計算系統(tǒng)加速探索發(fā)現(xiàn),使科學家能夠應對從氣候變化到醫(yī)學研究等最緊迫的挑戰(zhàn)!

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百億億級計算

為解決當今世界面臨的一些最棘手的挑戰(zhàn),人類設計打造超級計算機來模擬、建模和推動人們理解氣候學、亞原子結構、基因組學、物理學等領域的深層原理。例如,目前人類正在使用超級計算機對生物醫(yī)學數(shù)據(jù)、氣候科學、材料科學等領域進行研究。AMD CPU和GPU已被選中為美國首批百億億級超級計算機提供強大動力,幫助解決世界上最艱巨、最復雜的挑戰(zhàn)。

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研究與科學

生命科學、計算化學、天體物理學等領域的科學發(fā)現(xiàn)正在深刻地影響著我們的生活。借助AMD先進的高性能計算技術,科學家和研究人員通過計算集群不斷突破科學創(chuàng)新的邊界。

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深度學習

通過基于AMD Instinct MI200和MI100系列加速器的深度學習優(yōu)化系統(tǒng),加速形成數(shù)據(jù)驅動型洞察,這種設計將在人工智能和機器學習數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)出色,以創(chuàng)建更快更準確的模型,并能夠量化其預測的不確定性。

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加速高性能計算

AMD與領先的高性能計算行業(yè)解決方案提供商合作,實現(xiàn)面向數(shù)據(jù)中心的企業(yè)級系統(tǒng)設計。此外,最新的ROCm可為開發(fā)人員帶來新資源,幫助客戶加速工作負載、簡化代碼開發(fā),甚至實現(xiàn)百億億級計算性能。

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AMD數(shù)據(jù)中心技術正在幫助高性能計算領域不斷實現(xiàn)突破創(chuàng)新,從而提供更好的產品設計,推動科學發(fā)現(xiàn),幫助人類更快找到復雜問題的答案。




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