「數據指標體系」怎么搭建才是“有效”？

2020-11-17 09:53 作者:愛數據分析社區(qū) 0人讀過 | 我要投稿

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鄭州星云互聯 | 作者
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搭建指標體系的價值

搭建指標體系有什么用？數據分析什么要搭建指標體系？有什么用？可能大部分人都說不清楚。在我看來，搭建指標體系的價值主要有3點：

一、建立業(yè)務量化衡量的標準
指標體系可以建立業(yè)務量化衡量的標準，數據分析的目的就是說明、衡量、預測業(yè)務的發(fā)展。

比方：衡量一個門店經營的狀況，一個門店月凈利潤20萬元，剛看這個指標感覺這個店盈利不少，發(fā)展應該不錯，但是再一看前兩個月的凈利潤，發(fā)現前兩個月的凈利潤都是40萬以上，增加了這一個指標，我們就發(fā)現了這個店的經營狀況可能存在問題了。

在衡量業(yè)務經營狀況的過程中，單一數據指標衡量很可能片面化，需要通過補充其他的指標來使我們的判斷更加準確。

因此，搭建系統的指標體系，才能全面衡量業(yè)務發(fā)展情況，促進業(yè)務有序增長。

2. 減少重復工作，提高分析效率
有了指標體系，數據分析師就可以少干點臨時提數的活，指標體系建立后應該能覆蓋大部分臨時數據分析需求，如果指標體系搭建完了，還是有很多臨時的分析需求涌現，那證明這個指標體系是有問題的。
3. 幫助快速定位問題
建立了系統指標體系，有了過程與結果指標，有了指標的前后關聯關系，就可以通過回溯與下鉆，快速找到關鍵指標波動的原因，老板讓你分析原因，再也不用愁眉苦臉了。
不過這些價值發(fā)揮的前提是建立合理、有效的指標體系，且數據質量有保證，數據質量都不能保證，指標體系搭的再好，分析出來的結果也沒什么意義。

二、怎么判斷指標體系是否有效？

怎么樣判斷我建立的指標體系是否合理有效呢？網上有人總結了4個標準，個人很贊同：

完備性：能完整解釋業(yè)務現狀，不重復、不遺漏
系統性：能夠準確反映業(yè)務問題的，幫助問題定位與目標制定
可執(zhí)行：定義清晰明確，這套指標體系建立后，能指導數據開發(fā)同學制定合理的數據底層結構，為大家節(jié)約時間
可解釋：過程指標與結果指標做好清晰分類，通俗易懂大家有共識

三、如何搭建有效的指標體系？

搭建指標體系要有重點，不能只是羅列指標，這是很多數據分析師都會犯的通病，上來先把大量的指標列好，也不說明優(yōu)先級，先看哪個后看哪個，業(yè)務根本就看不懂。

搭建指標體系要有目標，很多人習慣了列指標，自有一套指標拆分的套路，不管我們要解決的業(yè)務問題是什么，反正就是按照時間、渠道、區(qū)域等緯度拆分，分來分去也沒個具體的標準，最后還要糾結到底指標變化多少才是問題

指標體系不是越全越好，和業(yè)務最貼切的才是最好的。這個我在之前的指標體系文章里反復強調了，寫文章的時候會為了吸引眼球，標題寫XXX行業(yè)指標體系大全，雖然我給大家整理指標體系的時候盡量概括多個業(yè)務場景，指標列的很詳細，但是不同的公司，業(yè)務復雜不一樣，沒有一套指標系統是能夠通用的，只有和業(yè)務最貼切的才是最好用的。

那怎么才能搭建有效的指標體系呢，我給大家分享以下幾點經驗：

1. 掌握基本的思維模型，全面洞悉業(yè)務
數據分析離不開業(yè)務，了解業(yè)務是我們搭建指標體系的前提，掌握一些基本思維模型，可以幫助我們快速、全面的洞察業(yè)務：
(1)是什么？為什么？怎么辦？
任何的分析，都逃不過這三個問題，在搭建指標體系的過程時刻問自己，你的指標體系能清晰反映業(yè)務的這三個問題么？
(2)5W2H模型
經典的數據分析思維模型。以五個W開頭的英語單詞和兩個H開頭的英語單詞進行提問，從回答中發(fā)現解決問題的線索，即何因（why）、何事（what）、何人（Who）、何時（When）、何地（where）、如何做（How）、何價（How much）。
5w2h能幫助我們培養(yǎng)一種嚴謹全面的思維模式，讓分析的過程更加全面更有條理，不會產生混亂和遺漏，當你覺得你的指標體系已經很完美的時候，可以用這個模型來幫助你肯找到思維的漏洞.

(3)邏輯樹方法及MECE原則
邏輯樹方法可以幫我們將復雜的業(yè)務問題拆解成多個簡單問題，從而幫助我們拆分更細的數據指標

Mece原則的意思是“相互獨立，完全窮盡”，我們搭建指標體系的一個重要標準就是不重復不遺漏，運用mece原則可以很好的幫助我們把握核心指標，提升指標系統的有效性

(4)商業(yè)畫布
商業(yè)畫布是一種分析企業(yè)價值的工具，通過把商業(yè)模式中的元素標準化，引導我們的思維，將業(yè)務知識素材歸檔，在了解業(yè)務的過程中，我們可以按照下面張圖來完善填充，從多個角度全面的洞察業(yè)務

除了上面的思維模型，最好的了解業(yè)務的方式就是和業(yè)務方多交流，認識當前業(yè)務的關鍵問題，畢竟建立完善系統的指標體系需要很長一段時間，最好從部分關鍵點開始，先解決問題。

2. 指標體系搭建方法論
對應業(yè)務場景的指標體系有相應的方法論，比如基于用戶生命周期的指標體系AARRR、客戶滿意度指標體系等等，簡單給大家分享幾個：
(1)第一關鍵指標
這個概念是我在《精益數據分析》中看到的，指的是當前階段無比重要的第一指標，同時也指出了在創(chuàng)業(yè)階段的任意時間點上應該且只關注一項重要指標。
這個概念在我們搭建數據分析指標體系的時候同樣有指導意義。先抓住公司當前階段的“第一關鍵指標”，然后再把這個指標拆解到各部門，形成各部門的“第一關鍵指標”，也就是我們說的OKR，或者是KPI，然后再根據各部門的業(yè)務，基于這個第一關鍵指標思考應該關注哪些細化的指標。

(2)基于用戶生命周期的指標體系：AARRR