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電商行業(yè)智能推薦引擎的探索

????機(jī)器學(xué)習(xí)助力母嬰電商 ????????????

概要

拓端幫助國內(nèi)母嬰電商公司創(chuàng)建智能推薦引擎，由此打造精準(zhǔn)、高效的購物體驗(yàn)，探索如何在大規(guī)模數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)各種推薦策略，進(jìn)行策略優(yōu)化，構(gòu)建高效的推薦引擎的解決方案。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

隨著電商網(wǎng)站用戶數(shù)量和商品數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)成為影響推薦質(zhì)量的重要因素。作為電子商務(wù)中一個(gè)熱門領(lǐng)域，價(jià)值萬億的中國母嬰市場隨著二孩政策的全面放開已經(jīng)進(jìn)入高增速增長時(shí)代，母嬰消費(fèi)市場每年可新增超300億母嬰消費(fèi)，至少帶來年均13%左右的新增長空間，巨大的市場必然蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)和強(qiáng)大的利潤空間。

眾所周知，解決信息過載的方式主要有類目導(dǎo)航、搜索、推薦，還有目前大熱的聊天機(jī)器人（chatbot），但其本質(zhì)也是基于推薦系統(tǒng)和知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)的。推薦不同于或者優(yōu)于搜索的地方在于：搜索需要用戶知道自己需要什么，而推薦則可以做到幫助用戶發(fā)現(xiàn)自己需要什么或者讓你需要的信息主動(dòng)找到你，而且更加個(gè)性化，甚至能做到“比你自己更了解你自己”。

傳統(tǒng)推薦機(jī)制主要有基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦機(jī)制的工作原理和基于內(nèi)容推薦機(jī)制的基本原理。

基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦機(jī)制的工作原理

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基于內(nèi)容推薦機(jī)制的基本原理

而母嬰類的商品具有種類多、功能相似的特點(diǎn)，用戶在購買時(shí)會(huì)出現(xiàn)“信息迷航”的問題，同時(shí)，由于母嬰市場激烈的競爭，商品同質(zhì)化越來越嚴(yán)重，傳統(tǒng)的推薦機(jī)制能難滿足業(yè)務(wù)需求。

對于本次合作而言，所面臨的主要挑戰(zhàn)就是如何設(shè)計(jì)智能推薦引擎從海量商品中準(zhǔn)確找到用戶所需要的商品。

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