均值極差控制圖是質(zhì)量管理和六西格瑪最常用的工具之一，優(yōu)思學(xué)院的學(xué)生經(jīng)常都會問及SPC和子組的問題，以下，我們簡單說明一下關(guān)于子組的理解。

所謂的子組（Subgroup），是指在同一組條件（包括人、機、物、法、環(huán)）下產(chǎn)生的一組單元。子組代表了在過程中的一個 "片段"，所以，子組內(nèi)的數(shù)據(jù)，必須在時間上相近的期間進行測量而取得。

例如，一臺模切機每小時生產(chǎn)100個塑料零件。質(zhì)量工程師每小時測量五個隨機選擇的零件。每五個零件的樣本就是一個子組。

我應(yīng)該選擇多少個樣本作為一個子組（Subgroup）？

對于最初的過程研究，每小時左右收集4或5個單位的子組是較常見的。隨著過程的穩(wěn)定（或改進），你可以減少子組的大小和頻率。

采集子組的時間要足夠長，以確保主要變異源有機會發(fā)生。通常，100個或更多的觀察值（例如，25個子組，每個子組有4個樣本觀察值）就足夠了。

在通常情況下，工業(yè)界更喜歡小而頻繁的樣本，所以以均值極差控制圖（Xbar-R Chart）?最為常用，以便在制造出太多的缺陷產(chǎn)品之前發(fā)出工藝轉(zhuǎn)變的信號。

較大的子組是否更好？

觀察總數(shù)大顯然是有利的，因為你可以了解到更多的過程性能。然而，大的子組規(guī)模并不一定更好。你必須考慮獲得這些大量觀察結(jié)果的時間段的各種條件因素。

例如，如果你選擇子組大小為一天內(nèi)的所有測量值，那么一天內(nèi)的任何變化都可能相互平均，而不被發(fā)現(xiàn)。每個子組的大小應(yīng)該代表有關(guān)過程的固有變化（也叫共因變化）的信息。如果你知道在某一時間間隔內(nèi)很少發(fā)生變化，就在該時間段內(nèi)收集子組數(shù)據(jù)。

什么時候子組不可行或不可?。?/h1>

當(dāng)收集樣本以了解一個過程時，通常最好將樣本合并成子組。

當(dāng)子組不合適時，那么子組的大小可以設(shè)為1，這種情況，就會使用單值（I）和移動范圍（MR）圖（I-MR Chart）。

以下是使用子組不可行或不可取的條件的例子：

• 每個樣品之間有很長的時間間隔。

• 抽樣或測試是破壞性的和/或昂貴的。

• 樣本性質(zhì)是連續(xù)的和同質(zhì)的，例如液體。

選擇合適的控制圖

正如以上所說，當(dāng)你了解自身的制程的情況，決定子組的大小，才可以選擇合適的控制圖，選擇的方法，可以參考下圖（優(yōu)思學(xué)院六西格瑪課程的截圖）：