作者：yifhom
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? ? ? ?之前在剛畢業(yè)加入互聯(lián)網(wǎng)這行的時候，也很焦慮也很著急，那會兒特別想做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品序列的工作，但是腦袋里一片漿糊，不知道從何入手。

我先說說我的經(jīng)歷，然后再順著我的經(jīng)歷講數(shù)據(jù)分析這塊的學習和提升的方法論，避免大家少走彎路，能用正確的方法快速成長。

? ? ? ?我剛畢業(yè)那會兒是13年，面了很多網(wǎng)絡游戲公司，因為從小特別熱愛游戲，也面了很多互聯(lián)網(wǎng)公司，因為那會兒移動互聯(lián)網(wǎng)剛起步?jīng)]多久是一個風口，自己也挺喜歡，最終還是選擇了游戲行業(yè)，因為還是遵循內(nèi)心最真實的想法，選擇自己熱愛的領(lǐng)域作為未來的事業(yè)，這個選擇一直到現(xiàn)在我都覺得很正確。

? ? ? ?13年那會開始以管理培訓生的身份到北京的一家知名游戲公司實習，機緣巧合，被選拔到了上海分公司做產(chǎn)品運營，負責一個moba+rpg項目的商業(yè)化和產(chǎn)品調(diào)優(yōu)模塊，剛?cè)ツ菚耗膬簳@些專業(yè)的東西啊，去的時候甚至連封閉測試的目的都不知道，后來也是一個個問在工作中打磨出了方法論。說實話當時負責的是商業(yè)化和產(chǎn)品調(diào)優(yōu)模塊，如果你沒有數(shù)據(jù)，你怎么去給研發(fā)提調(diào)優(yōu)建議，怎么去設計商業(yè)化活動，如果商業(yè)化活動有問題你連調(diào)整的依據(jù)都沒有，所以從那兒開始就開始接觸數(shù)據(jù)分析的工作。

? ? ? ?最開始的時候，我們內(nèi)部對于用戶流失的指標定義有很大的歧義，但是如果這個指標不確定下來，我們接下來的分析的結(jié)論會出現(xiàn)很大的偏差，最終會影響我們的調(diào)優(yōu)決策，從而影響最終的業(yè)務，當時因為年輕也沒有考慮太多就按照公司統(tǒng)一標準來，但現(xiàn)在轉(zhuǎn)過頭發(fā)現(xiàn)，真的很坑，當年的很多結(jié)論都是不對的，嚴重影響了大家的決策和判斷。這里提到第一個點，叫做：業(yè)務數(shù)據(jù)指標的定義。這個東西至關(guān)重要?。?！

? ? ? ?當我們有了業(yè)務指標的定義的時候，需要去確定很多東西，比如說觀測數(shù)據(jù)的維度，統(tǒng)計的周期等，比如拿一個最簡單的流失分析來說，可能我的分析思路是抽絲剝繭，從大到小，逐項縮小范圍的分析方式，那么具體分析的時候怎么分析呢？很多人都知道是看流失時的等級，如果等級看不出具體問題，還得到任務，如果任務還看不出來要到具體的客戶端點擊，當然這些都只是常規(guī)的操作，甚至如果有足夠的經(jīng)驗和積累，不用做分析都大概知道哪里有問題，我們需要的分析不僅僅只局限于此，而是要更加的深入，深入的玩家背后的動機。這里提到第二個點，叫做：數(shù)據(jù)觀測的維度，和統(tǒng)計的周期。這個東西同樣直觀重要?。?！

? ? ? ? 在上海做了一年的產(chǎn)品運營之后，后續(xù)我調(diào)回北京總部，擔任數(shù)據(jù)分析師，我是從普通數(shù)據(jù)分析師一步步走上管理崗位的，現(xiàn)在是公司業(yè)務數(shù)據(jù)部門的負責人，當然在15-19年這四年的過程中，對于產(chǎn)品設計，產(chǎn)品運營，數(shù)據(jù)分析，機器學習等相關(guān)領(lǐng)域均有比較深度的涉獵，所以在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務這個事務上還算處理得比較得心應手，也推動了公司往“數(shù)據(jù)驅(qū)動”和“精細化運營”的方向發(fā)展，公司在這塊的投入也逐步加大。

? ? ??對于數(shù)據(jù)分析的小白而言，對于我現(xiàn)在培養(yǎng)的應屆生而言，我有如下幾個要求：

第一，技術(shù)需要過硬：

1）sql語句，你必須要給我學精通了，增刪改查，以及存儲過程你都需要樣樣精通，這塊的話，給大家推薦一個學習地址，如果大家感興趣或者有問題可以私信我要我之前整理學習文檔資料

SQL 測驗www.w3school.com.cn

2）python，python的學習是為了讓你后續(xù)處理繁雜龐大的數(shù)據(jù)集時更高效更方便更快速，以及后續(xù)有很多機器學習也好，或者深度學習也好的應用項目你能上手。這里推薦一個學習地址，大家可以多看，如果有問題可以私信我要我之前整理的學習文檔資料

Python教程www.liaoxuefeng.com

第二，掌握或精通一部分常用的數(shù)學原理：

1）基本數(shù)學原理，統(tǒng)計相關(guān)的原理，比如平均值，方差，標準差，導數(shù)，反函數(shù)，拉格朗日等等，這里大家可以去csdn也好或者淘寶也好買一本相關(guān)的書籍就夠用。

2）機器學習算法原理：回歸算法，分類算法，聚類算法等等，比如最簡單的分類算法：決策樹，他的數(shù)學原理你真的掌握嗎？信息熵和條件熵是啥意思，怎么計算的知道么？如果你只能調(diào)包，那么解決簡單的問題ok，涉及到很多復雜的情形，比如樣本不均衡，比如特征過少時，你就無從下手。這塊的話，推薦大家多去逛逛csdn這個論壇，很有用，能學到不少東西。如下鏈接大家可以翻譯成中文好好看，如果需要詳細的算法原理資料，可以私信找我

https://scikit-learn.orgscikit-learn.org

3）動手做一些虛擬案例，或者參與組里同事的一些項目，比如一個游戲內(nèi)廣告聊天拉人識別的項目，其本質(zhì)是通過分類算法達成文本識別，這塊涉及到的知識點可能有：文本處理，分類算法應用等，這塊可以多去github上轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，有一些也許是已經(jīng)運營過的案例能夠給你啟發(fā)的。

第三，不斷加強自己對產(chǎn)品的感知力：

1）如果是游戲行業(yè)的：

• 多玩不同品類的產(chǎn)品，每個品類選擇1-2款精品深度體驗，注意是深度體驗，而非淺嘗輒止

• 隨著版本迭代深入體驗，并且需要思考每一次的版本迭代和周更新的原因，反推業(yè)務需要解決什么問題

• 帶著問題去玩游戲，邊玩邊記錄自己的感受，有經(jīng)濟能力就充點小錢，后續(xù)商業(yè)化分析部分會用得著

• 做個有心人，記得多游戲橫向之間做對比

• 不要看gamelook等媒體上的測評稿，那些大多數(shù)是槍稿，要自己去體驗，用心去體驗，不要人云亦云

• 多跟制作人層面的人交流宏觀的設計理念（如果有機會的話），多跟數(shù)值策劃學習數(shù)值規(guī)劃的流程（職業(yè)，屬性，戰(zhàn)斗公式，屬性配比放出，商品定價，游戲內(nèi)經(jīng)濟流轉(zhuǎn)設計等），多跟系統(tǒng)策劃學習系統(tǒng)架構(gòu)的知識（做一個系統(tǒng)目的是啥，是為了解決什么問題？），多跟產(chǎn)品運營學習運營知識（比如商業(yè)化設計，活動設計等等），多跟市場發(fā)行的同學學習相關(guān)知識（營銷方法論，買量等），還有很多，不一而足...

  
  

2）傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)（非游戲）：

• 多體驗互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，要多而廣，因為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品跟游戲產(chǎn)品還不一樣，他的體驗成本（時間和精力）比具體游戲產(chǎn)品小很多，所以盡可能多而廣，我現(xiàn)在仍然保持著每周至少體驗5個新互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的習慣，比如社交類的，可以多體驗體驗陌生人社交的，熟人社交的，多思考產(chǎn)品之間有什么共性和不同點

• 帶著問題去體驗產(chǎn)品，主要反推產(chǎn)品做成這樣有什么好，有什么不好，產(chǎn)品主要為了解決什么問題，他的業(yè)務目標有可能是什么樣

• 經(jīng)常跟圈內(nèi)人去探討和交流，跟游戲不一樣的是，互聯(lián)網(wǎng)有很多的沙龍，可以多參加這種沙龍，但是不要雜而廣，要專而精，現(xiàn)在有很多的沙龍就是為了做而做，為了感動自己而做，這種沒有必要參加

• 時刻關(guān)注競品，比如你是社交產(chǎn)品公司的，那么微信也好，陌陌也好，每一次版本迭代，你都需要去思考他為了解決什么問題，然后結(jié)合具體的內(nèi)容去評估他的目的是否達到。

• 這里推薦1個能獲取到較新互聯(lián)網(wǎng)資訊的app：36kr，用這個基本上就足夠了

第四，多做數(shù)據(jù)積累，多思考，多提問：

我們在做具體的數(shù)據(jù)分析的時候，有時候需要快速響應業(yè)務，有時候通過傳統(tǒng)分析方法很難找到問題點，這個時候積累就至關(guān)重要，游戲行業(yè)的產(chǎn)品決策，40%依靠數(shù)據(jù)，30%依靠用戶反饋，還有30%依靠經(jīng)驗，這個經(jīng)驗就是積累。

積累是什么？積累是過往的產(chǎn)品調(diào)整，活動設計，跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，我們只有在每一項工作都認真嚴謹對待的基礎上，這個積累工作才能做好，這樣你的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)敏銳度會越來越高，后續(xù)你可以跨界成為產(chǎn)品專家。

第五，給自己的定位不光是數(shù)據(jù)分析師，而是半個產(chǎn)品或運營負責人

我們有很多的數(shù)據(jù)分析師，一直都處于很被動的狀態(tài)，業(yè)務提什么需求你照做，久而久之就變成一個機械式地接需求完成需求的人員，毫無存在感。怎么改變這個現(xiàn)狀呢？第一是要多做積累就如同上述第四點所說，這塊急不得需要時間，第二是需要主動，把自己當作半個產(chǎn)品或運營負責人來對待，這樣面對日常數(shù)據(jù)的時候，你會主動去完善日常監(jiān)控指標，你會每日去盯著數(shù)據(jù)的異常和變化，你會根據(jù)這些異常和變化往下去進行深度的挖掘，或者數(shù)據(jù)沒有異常時，按照經(jīng)驗這個階段該做什么分析了，趕緊做，發(fā)現(xiàn)了問題或者潛在風險趕緊跟業(yè)務聊解決方案，這樣才能將數(shù)據(jù)分析師的價值發(fā)揮到最大