編者按

申請歐洲讀博通常需要碩士學位，一般不需要GRE也無需當?shù)卣Z言，考一個雅思|托福成績即可申請，套磁是申請的關鍵。歐洲崗位制的博士職位，一般全年滾動開放，因此需時刻關注。

歐洲因其高福利著稱，讀博也不例外，如果可以拿到工作合同，工資按當?shù)氐燃墭藴视兴煌ǔＯ硎?0天帶薪年假以及醫(yī)療保險，讀博工資在當?shù)匾褜儆谥挟a，例如德國博士年薪40w人民幣，瑞士高達50w人民幣，并享受一切相關福利，畢業(yè)后申請當?shù)赜谰踊蛞泼?，相比美國也簡單很多?/p>

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目錄?Catalogue

1.?德國柏林工業(yè)大學招CSC全獎博士生

2.?英國愛丁堡大學招全獎/CSC博士生

3.?香港城市大學招全獎博士生

4.?德國德累斯頓工業(yè)大學招全獎博士生

01

德國柏林工業(yè)大學招CSC全獎博士生

職位信息

德國柏林工業(yè)大學（Technische Universit?t Berlin）電氣工程學院Kai Strunz教授課題組（SENSE）招收CSC全獎博士，要求較強的英文能力，2023年的CSC申請需在3月31日前完成。

招聘簡介

Kai Strunz教授課題組常年招收博士生、博士后研究員和訪問學者。有意申請者請將個人英文簡歷包括發(fā)表文章清單、學習/研究經(jīng)歷、技能，通過電子郵件聯(lián)系。

博士生申請要求：1.電氣工程相關領域的碩士學位，具有電力系統(tǒng)、電力電子或可再生能源背景者優(yōu)先2.本科及研究生階段學業(yè)成績平均分不低于80分3.較強的英文寫作和英語溝通能力（在國際期刊上發(fā)表至少1篇英文學術論文）

導師簡介

Kai Strunz教授，于薩爾大學取得本科和博士學位。2002年-2007年任美國西雅圖華盛頓大學助理教授。2007年起任柏林工業(yè)大學教授。Strunz教授專注于智能電網(wǎng)與可再生能源的研究，已發(fā)表期刊論文200余篇，著作9部，谷歌學術被引8974次，先后主持OVANET，OptNetzE等科研項目10余項。Strunz教授擔任IEEE PES Subcommittee Distributed Energy Resources主席和IEEE Working Group Dynamic Performance and Modeling of HVDC Systems and Power Electronics for Transmission Systems聯(lián)合主席。Strunz教授曾獲2015年IEEE Power and Energy Society論文獎；2015年IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics一等論文獎；2020年IEEE Transactions on Energy Conversion最佳論文獎。目前的研究興趣包括但不限于：1）歐洲的超級電網(wǎng)；2）交直流一體化網(wǎng)絡；3）電力系統(tǒng)暫態(tài)高效仿真；4）風能和光伏；5）多端直流電網(wǎng)

更多關于SENSE課題組的信息，請訪問官方主頁：https://www.tu.berlin/sense

學校簡介

柏林工業(yè)大學（Technische Universit?t Berlin）于1770年建立于德國柏林，是一所理工類研究型大學。柏林工業(yè)大學是13所德國精英大學之一，9所德國卓越理工大學聯(lián)盟（TU9）成員之一，歐洲頂尖工業(yè)管理者高校聯(lián)盟（TIME）德國7所高校之一，歐洲高等工程教育和研究大學會議聯(lián)盟（CESAER）德國10所高校之一，歐洲航空航天大學合作聯(lián)盟（PEGASUS）德國6所高校之一。柏林工業(yè)大學在2022年QS世界工程技術院校排名中位列世界第55名，其中細分學科世界排名：電子與電氣工程（52）。

申請流程

教授郵箱：kai.strunz@tu-berlin.de秘書郵箱：sekretariat@sense.tu-berlin.de通過課題組初步面試后，申請人必須在2023年3月31日之前在CSC網(wǎng)站上完成CSC申請。整個申請過程中申請人將得到SENSE課題組全體成員給予的鼎力支持！期待與優(yōu)秀的你相聚于世界一流學府里的一流團隊，開展一流的學術研究！

02

英國愛丁堡大學招全獎/CSC博士生

職位信息

英國愛丁堡大學（The University of Edinburgh）Dr Lingcong Meng課題組現(xiàn)計劃招收全獎/CSC博士/博士后，主要從事柔性電化學傳感器領域的研究。

招聘簡介

愛丁堡大學是一所成立于1583年的公立研究型大學。愛丁堡大學是英語世界最古老的市立機構，現(xiàn)存第六古老的大學、蘇格蘭四所古典大學之一。四大排名一直處于世界前50。Dr Lingcong Meng課題組經(jīng)費充足，現(xiàn)招一名全獎/CSC博士/博士后，主要從事柔性電化學傳感器領域的研究，歡迎各位有相關背景的同學申請。要求：本科或者碩士期間成績優(yōu)異， 最好有期刊發(fā)表，有較強的獨立思考，解決問題的能力。語言成績達到入學標準，雅思總分不低于6.5，單項不低于6。
聯(lián)系方式郵件咨詢請附帶CV，本碩成績單，郵箱：L.meng@ed.ac.uk

03

香港城市大學招全獎博士生

職位信息

香港城市大學（City University of Hong Kong）計算機系機器學習與優(yōu)化實驗室現(xiàn)有博士職位可申請，提供全額獎學金，學制四年，入學時間是2023年9月或2024年1月。

招聘簡介

香港城市大學計算機系機器學習與優(yōu)化實驗室2023-2024年度招收全獎博士(Ph.D) 1-2名。本實驗致力于從優(yōu)化的角度構建更加可靠的機器學習模型，從而深入理解機器學習模型的運行原理，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡。實驗室當前的主要研究興趣如下：?

1.?Robustness.?Efficient adversarial training algorithms.Generalized adversarial notation.?Robustness in applications.?2.?Foundations of Deep Neural Networks.?Loss landscape.Overfitting / Generalization.?實驗室的負責人 (PI) 是劉晨博士，2022年9月起任香港城市大學計算機系助理教授 (Tenure Track Assistant Professor)，博士生導師。博士崗位的入學時間是2023年9月或2024年1月。關于該博士職位：1、 主要研究課題為“Better and More Efficient Robust Deep Neural Networks”，涵蓋的問題包括但不限于魯棒深度神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡的加速、泛化性研究、對抗攻擊和防御以及相關的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性質；2. 研究型導向課題，標準畢業(yè)年限是4年。

導師簡介

劉晨博士本科畢業(yè)于清華大學計算機系，碩士和博士均畢業(yè)于瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院 (EPFL) 計算機與通信學院。博士師從瑞士工程科學院 (SATW) 院士Sabine Süsstrunk教授和Mathieu Salzmann資深研究員，期間曾獲得微軟研究院獎學金 (MSR Scholarship) 并與Ryota Tomioka首席研究經(jīng)理 (Principal Research Manager) 合作。常年擔任機器學習頂級會議ICML, NeurIPS, ICLR的審稿人，同時也是TMLR, SIMODS等期刊的審稿人。博士期間曾指導多名本科生和碩士生的學期項目或畢業(yè)設計，在已經(jīng)畢業(yè)的學生中，多人拿到了EPFL等高校的博士offer，也有的去Meta、瑞信 (credit suisse) 等大企業(yè)工作。

個人主頁：http://liuchen1993.cn

實驗室簡介

1.?我們擁有香港城市大學學校層面和計算機系系所層面兩個強力的GPU高性能計算集群 (HPC)。實驗室另有一臺自己的GPU服務器用于計算；2. 實驗室將按照國際一流實驗室的培養(yǎng)模式，以研究為導向，給予學生充分的自由發(fā)展環(huán)境。實驗室的主要目標是高質量、有深度、有影響力的研究，研究成果目標是國際高質量的會議和期刊；3.?PI將控制實驗室的規(guī)模在合理的范圍內，以確保對實驗室的每個成員都有充分交流和指導。對于低年級博士，PI將側重培養(yǎng)其科研習慣和基本能力，在初期帶領其入門。對于高年級博士，PI將充分尊重其職業(yè)目標，一對一一起討論研究項目和發(fā)展規(guī)劃并且提供有價值的海內外的合作資源；4.?PI在博士階段與微軟研究院(MSR)合作并曾參加其在英國劍橋舉辦的夏令營，也長期與香港科技大學的張潼教授團隊合作。PI深知，科學研究不是閉門造車，廣泛的合作和充分的交流往往能夠事半功倍。因此，實驗室鼓勵實驗室內部、與國內外其他高校實驗室以及企業(yè)之間的交流與合作。支持實驗室成員參加國內外的一流學術會議。支持并鼓勵高年級博士赴相關企業(yè)實習或開展研究合作。
崗位要求1.?為人誠實守信，對自己的研究產出負責，實驗室對任何學術不端行為采取零容忍態(tài)度；2. 足夠的上進心、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。本領域的研究成果多發(fā)表在會議上，有固定的截稿日期，因此需要有一定的抗壓能力；3. 香港城市大學采用全英文授課教學，申請者需要有良好的英文聽說讀寫能力，有托福、雅思等英語標準化考試成績?yōu)榧眩ㄉ暾垥r非必需項，但在學校正式錄取前應滿足學校對于英語標準化考試的成績要求）；4. 良好的數(shù)學基礎，尤其是代數(shù)能力，至少熟練掌握一門編程語言；5. 需要在擬入職之日獲得計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、電子等相關專業(yè)的學士或以上學位。申請者本科時期的成績不得低于80/100或者3.3/4.0。
崗位待遇1.?所有成功的申請者會與實驗室訂立合同，工資按照香港城市大學的標準按時足額發(fā)放。實驗室對成員外出參與學術會議等學術活動提供資金支持；2. 博士的基礎待遇每月約1.75萬港幣。待遇按照學校按年調整；3. 該職位屬于“Government-Funded Student”，有資格申請學校和政府的各類獎學金。詳情參見：https://www.cityu.edu.hk/pg/research-degree-programmes/scholarships-financial-aid-and-fees
申請方式請將下列申請材料發(fā)送至郵箱cliu644@cityu.edu.hk，郵件標題請注明 申請博士+[申請人姓名]+[擬入職時間]。通過材料初步審核的申請者會被通知面試。申請者亦可通過郵件詢問申請?zhí)幚頎顟B(tài)。所有職位空缺在招滿前均有效。申請者需要提供的材料：1.?個人簡歷；2. 本科時期的成績單；3. 其他補充材料（可選）：已發(fā)表/在投的學術論文、個人主頁網(wǎng)址、Github主頁、所獲獎項掃描件等能證明學習科研能力的材料。

04

德國德累斯頓工業(yè)大學招全獎博士生

職位信息

德國德累斯頓工業(yè)大學（Technische Universit?t Dresden）計算機科學系Jens Lehmann教授課題組招收人工智能方向博士和研究助理，支持CSC和DAAD獎學金。

About the project

Special Call for Position for Students Applying for Scholarship (CSC&DAAD)

Research associate / PhD positions in Computer Science and Artificial Intelligence

We are looking for top motivated chinese research associates or phd students with (potential) scholarships to do high quality research in our research group.

Successfully selected candidates will be given a conditional acceptance letter to apply for a scholarship at the chinese scholarship council (http://www.csc.edu.cn/) or the german academic exchange service (daad) (https://www.daad.de/en/) upon request.

Who we are

Prof. Lehmann is a full time principal scientist in Amazon Alexa and at the same time a honorary professor at the Technical University of Dresden. He is also a member of Institute for Applied Informatics (InfAI) and supervising researchers in the Nature-Inspired Machine Intelligence (NIMI) Group which is led by Dr. Vahdati (https://infai.org/nature-inspired-machine-intelligence/). Previously, Prof. Lehmann was leading a research group of smart data analytics (SDA) (http://sda.cs.uni-bonn.de/) which is one of the top leading groups in machine learning, semantic web, data analytics and related domains and technologies. He is a top expert in machine learning, and has an outstanding academic influence in related areas of knowledge graph, question answering system, linked data, semantic web. Dr. Vahdati is a fellow of Oxford University and since two years is leading the NIMI research group with a focus on Representation Learning. SDA and NIMI members have been involved in many reputable national, European and international research activities and projects.

• Open Position and Research Topics:

• Machine Learning Techniques for/using Knowledge Graphs

• Representation Learning and Reasoning

• Natural Language Processing for/using Knowledge Graphs

• Mathematical Foundation of Knowledge-aware AI

• Multimodal / Temporal Knowledge Graphs and Embedding Models

• Conversational AI and Dialogue Systems

  
  

Requirements

We are welcoming students holding master degrees in a relevant field (computer science, statistics, mathematics, physics). We expect you to have outstanding analytical and abstraction skills as well as very good abilities in programming (PyThon, PyTorch, HuggingFace). You should have good communication and academic writing skill in English language.

Supervision and facilities

Through the research process and your doctoral studies, you will receive continued supervision and will also be provided with all required means for your research at the NIMI/InfAI-Dresden and will benefit from facilities at Technical University of Dresden.

How?to apply

More details can be found here:

https://infai.org/nature-inspired-machine-intelligence/#vacancies

Please send an email to Dr. Sahar Vahdati:?vahdati@infai.org

Documents:

• CV in English (previous academic and working experience and list of previous publications)

• Transcripts and copy of master certificate (with english translation)

• 1 page motivation letter

• 1 page description on the topic of interest

• English Language Certificate

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