「iDATA小灶」AARRR模型的2個(gè)核心點(diǎn)

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「iDATA 數(shù)據(jù)職場(chǎng)話題」
【話題分類(lèi)】數(shù)據(jù)分析
【話題難度】★★
什么是AARRR模型?AARRR模型的兩個(gè)核心點(diǎn)是什么?AARRR模型中重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)都有哪些?
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AARRR模型想必大家都很了解了,就是我們做用戶分析的經(jīng)典模型,是典型的漏斗結(jié)構(gòu)。它從生命周期的角度,描述了用戶進(jìn)入平臺(tái)需經(jīng)歷的五個(gè)環(huán)節(jié),最終獲取商業(yè)價(jià)值。
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AARRR模型想必大家都很了解了,就是我們做用戶分析的經(jīng)典模型,是典型的漏斗結(jié)構(gòu)。它從生命周期的角度,描述了用戶進(jìn)入平臺(tái)需經(jīng)歷的五個(gè)環(huán)節(jié),最終獲取商業(yè)價(jià)值。
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1. 獲取用戶(Acquisition):用戶如何發(fā)現(xiàn)(并來(lái)到)你的產(chǎn)品?
2. 提高用戶活躍度(Activation):用戶的第一次使用體驗(yàn)如何?
3. 提高用戶留存率(Retention):用戶是否還會(huì)回到產(chǎn)品(重復(fù)使用)?
4. 獲取收入(Revenue):產(chǎn)品怎樣(通過(guò)用戶)賺錢(qián)?
5. 自傳播(Refer):用戶是否愿意告訴其他用戶?
AARRR模型的兩個(gè)核心點(diǎn):
1.以用戶為中心,以完整的用戶生命周期為線索;
2.把控產(chǎn)品整體的成本/收入關(guān)系,用戶生命周期價(jià)值(LTV)遠(yuǎn)大于用戶獲取成本(CAC)與用戶經(jīng)營(yíng)成本(COC)之和就意味著產(chǎn)品的成功。
AARRR模型中的重要指標(biāo):
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1. Acquisition(獲取用戶)
這一環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)有:渠道曝光量:有多少人看到產(chǎn)品推廣的線索渠道轉(zhuǎn)換率:有多少用戶因?yàn)槠毓廪D(zhuǎn)換成用戶日新增用戶數(shù):每天新增用戶是多少日應(yīng)用下載量:每天有多少用戶下載了產(chǎn)品獲客成本(CAC):獲取一個(gè)客戶所花費(fèi)的成本
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2. Activation(激活用戶)
這一環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)有:①日活躍用戶數(shù)(簡(jiǎn)稱日活):一天之內(nèi),登錄或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)。類(lèi)似的還有周活躍用戶數(shù),月活躍用戶數(shù)。②活躍率(活躍用戶占比):某一時(shí)間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比。根據(jù)時(shí)間可分為日活躍率(DAU)、周活躍率(WAU)、月活躍率(MAU)等。產(chǎn)品使用每個(gè)節(jié)點(diǎn)用戶的流失率。用戶流失率和留存率恰好相反③PV(PageView)是頁(yè)面瀏覽量,用戶每打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可以看作一個(gè)PV,用戶看了十個(gè)網(wǎng)頁(yè),則PV為10。④UV(Unique Visitor,獨(dú)立訪客數(shù))是一定時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的人數(shù)。在同一天內(nèi),不管用戶訪問(wèn)了多少網(wǎng)頁(yè),他都只算一個(gè)獨(dú)立訪客。
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3.提高留存
這一環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)有:
①次日留存率:(當(dāng)天新增的用戶中,在第2天使用過(guò)產(chǎn)品的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)
②第3日留存率:(第一天新增用戶中,在第3天使用過(guò)產(chǎn)品的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)
③第7日留存率:(第一天新增的用戶中,在第7天使用過(guò)產(chǎn)品的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)?
④第30日留存率:(第一天新增的用戶中,在第30天使用過(guò)產(chǎn)品的用戶數(shù))/第一天新增總用戶數(shù)
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4.Revenue(增加收入)
這一環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)有:
①客單價(jià):每位用戶平均購(gòu)買(mǎi)商品的金額??蛦蝺r(jià)=銷(xiāo)售總額/顧客總數(shù)
②PUR(Pay User Rate):付費(fèi)用戶占比
③ARPPU(Average Revenue Per Paying User):某段時(shí)間內(nèi),付費(fèi)用戶的平均收入(不包括未付費(fèi)的用戶)。ARPPU=總收入/付費(fèi)用戶數(shù)
④生命周期價(jià)值(LTV,Lift Time Value):平均一個(gè)用戶在首次登錄游戲到最后一次登錄游戲內(nèi),為該游戲創(chuàng)造的收入總計(jì)。常用于游戲行業(yè)。
⑤復(fù)購(gòu)率:一定時(shí)間內(nèi),消費(fèi)兩次以上的用戶數(shù) / 總購(gòu)買(mǎi)用戶數(shù)。
⑥銷(xiāo)售額=用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)*購(gòu)買(mǎi)頻率。(購(gòu)買(mǎi)頻率是指消費(fèi)者或用戶在一定時(shí)期內(nèi)購(gòu)買(mǎi)某種或某類(lèi)商品的次數(shù)。)
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5.Refer(推薦)
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這一環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)有:
①轉(zhuǎn)發(fā)率:某功能中,轉(zhuǎn)發(fā)用戶數(shù) / 看到該功能的用戶數(shù)。?
②K因子(K-factor):一個(gè)發(fā)起推薦的用戶可以帶來(lái)多少新用戶。K 因子= (每個(gè)用戶向他的朋友們發(fā)出的邀請(qǐng)的數(shù)量) * (接收到邀請(qǐng)的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率)
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在此奉獻(xiàn)一張產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析方法思維導(dǎo)圖

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作者:數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)社區(qū)